TLDR

• Alibaba 和 China Telecom 在广东省韶关市推出了一个由10,000颗芯片组成的AI数据中心，该中心由Alibaba自有的振武（Zhenwu）半导体提供支持。
• 该集群是粤港澳大湾区首个达到此规模的振武芯片部署，旨在训练具有数千亿参数的AI模型。
• 该数据中心承诺训练和推理效率提高30%，单卡吞吐量比前几代产品提高近10倍。
• Alibaba计划将该集群扩展至100,000颗芯片，中小企业可通过China Telecom的平台获得计算资源访问权限。
• 此次发布紧随上个月在深圳上线的类似由10,000颗Huawei Ascend 910C芯片组成的集群。

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(SeaPRwire) –   Alibaba (BABA) 和 China Telecom 已在广东省韶关市正式启动一个由10,000颗芯片组成的AI计算集群。该集群完全由Alibaba自家的、由其T-Head芯片设计部门开发的振武（Zhenwu）AI半导体提供动力。

Alibaba Group Holding Limited, BABA

此次公告标志着振武芯片首次在粤港澳大湾区以如此规模部署。Alibaba Cloud 将此举描述为朝着将中国的AI计算”从高端性能突破转向大规模工业应用”迈出的一步。

ALIBABA LAUNCHES DATA CENTER WITH 10,000 OF ITS OWN CHIPS AS CHINA RAMPS UP AI PUSH

— First Squawk (@FirstSquawk) April 8, 2026

该集群采用了新一代高性能网络架构，使所有10,000颗芯片能够作为一台超级计算机运行。Alibaba表示，这带来了30%更高的训练和推理效率，单卡吞吐量相较于旧系统提升了近10倍。

该系统可以训练具有数千亿参数的模型——这使其与全球正在开发的一些最大AI模型处于同一级别。

延迟评级为4微秒，Alibaba将此归因于连接芯片的网络架构。这个数字对于响应时间至关重要的企业AI工作负载来说非常关键。

中国推动国内AI基础设施

此次发布是更广泛国家努力的一部分。北京在上个月的第15个五年计划中包含了智能计算基础设施，而国务院8月份的一份AI行动计划呼吁在全国范围内优化计算资源的建设。

根据中国信息通信研究院的数据，截至去年6月底，中国总算力达到962,000 petaflops——占全球容量的21%，同比增长73%。

韶关集群已在医疗保健和先进制造等用例中部署。中小企业可以通过China Telecom的平台按卡或按小时付费来获取计算时间。

Alibaba还确认了将集群从10,000颗芯片扩展到100,000颗芯片的计划。此次扩展旨在降低成本并提高整体资源效率。

背景：Huawei与国内芯片竞赛

此次发布紧随上个月的一个类似里程碑，当时中国首个由10,000卡（基于Huawei的Ascend 910C芯片）的智能计算集群在深圳上线。

该集群承载11,000 petaflops的计算能力，并与2024年激活的另一个3,000-petaflop集群相结合。上海也正在通过国有公司INESA的子公司建设一个10,000卡集群，该集群兼容多种国内芯片类型。

虽然中国芯片在原始单芯片性能上仍落后于Nvidia，但北京的战略依赖于大规模集群架构和高效网络来缩小差距。

美国对Nvidia芯片的出口限制加速了中国的国产芯片发展时间表。Alibaba的T-Head部门与Huawei一起，一直是这一推动的核心部分。

在公告发布当天，BABA股价上涨7.79%，其港股（728-HK）在盘后交易中进一步上涨0.82%。