TLDR

• Amazon新任AI主管Peter DeSantis正押注低成本策略以在AI竞赛中竞争。
• Amazon计划使用其自研的Trainium和Inferentia芯片来构建比竞争对手更便宜的AI模型。
• 其Nova模型在基准测试中落后于竞争对手，但据称Nova 2更具竞争力。
• 由于投资者担心2000亿美元的资本支出，Amazon股价自1月以来已下跌约8%。
• Amazon AGI Lab负责人David Luan于周二宣布离职。

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(SeaPRwire) –   Amazon在AI方面有了新计划：在价格上而不仅仅是性能上击败竞争对手。

Peter DeSantis，Amazon新任命的AI主管，正在推行一项围绕成本构建的战略。他的核心论点很简单——AI太贵了，而Amazon可以改变这一点。

“AI存在成本问题，”DeSantis表示。“如果我们最终希望AI改变一切，成本就必须有所不同。”

DeSantis在去年12月前首席AI科学家Rohit Prasad离职后接管了AI职责。他是一位拥有28年Amazon资历的老员工，曾帮助构建AWS及其芯片业务。

自1月以来，股价已下跌约8%。投资者对公司今年计划支出2000亿美元资本支出（主要用于AI基础设施）感到不安，而分析师预计Amazon仅在第一季度就将消耗约90亿美元现金。

DeSantis面临的压力是真实的。

Amazon的芯片战略

该计划的核心是Amazon自研的芯片：用于训练模型的Trainium和用于运行模型的Inferentia。Amazon声称这些芯片比竞争对手的同类产品便宜高达50%。

“如果我们能在自己的芯片上构建模型，我们就可以以纯AI模型提供商成本的一小部分来构建它们，”DeSantis表示。

这一成本优势已经吸引了一些客户。总部位于波士顿的药物发现公司Nimbus Therapeutics发现，Amazon的Nova模型返回的结果准确性与相当，但价格仅为十分之一。

Amazon还提供Nova Forge，让企业客户能够构建定制化的AI模型，而不是为ChatGPT或Gemini等高端产品付费。

Amazon的旗舰Nova模型在独立基准测试中落后于竞争对手。该公司表示Nova 2性能更好，但尚未发布第三方基准数据来支持这一点。

Amazon在生成式AI方面也起步较晚。当ChatGPT在2022年底推出时，Amazon匆忙应对，召开紧急会议制定战略。

“Amazon较慢意识到生成式AI的重要性，”Mizuho高级分析师Lloyd Walmsley表示。

人才与竞争

Amazon也面临着人才挑战。根据Levels.fyi的数据，其软件工程师和研究科学家的基本工资落后于、OpenAI、Apple和Anthropic。该公司最近还在两轮裁员中削减了约3万名白领员工。

周二，Amazon AGI Lab负责人David Luan宣布他将离职。该实验室将在DeSantis的领导下继续运营。

DeSantis表示，他并不像OpenAI和Anthropic那样追逐引人注目的模型发布。他将频繁发布称为“某种程度上是保持上新闻的方式”，但表示这些发布并不一定会为客户带来实质性改变。

Amazon表示，超过70%的Alexa查询现在由其Nova模型的变体处理。2025年，超过3亿人使用了其Rufus购物聊天机器人。

DeSantis承认了投资者对支出的担忧，但进行了反驳，并将其与Amazon首次投资实体零售和随后投资AWS数据中心时所面临的质疑相提并论。

专注于AI智能体的Amazon AGI Lab在Luan离职后继续向DeSantis汇报。